전체 글 (41) 썸네일형 리스트형 Detection, Tracking 졸업 작품 관련 주제 스터디하며 블로그에 게시한 작업물 (블로그 이전으로 링크 첨부) https://im2suz.tistory.com/category/programming/opencv%20-%20c%2B%2B 'programming/opencv - c++' 카테고리의 글 목록 im2suz.tistory.com https://im2suz.tistory.com/category/programming/opencv%20-%20python 'programming/opencv - python' 카테고리의 글 목록 im2suz.tistory.com Sklearn score 값 계산 문제 : sklearn precision, recall, f1 score 함수 사용시 class 별로 '0' 인 값이 포함되어있을 때의 average 값 산출. 이 때 0인 값이 포함되어 산출되는게 맞는건가?? EX. 어떤 이미지에 대한 Confusion matrix 가 위와 같다고 했을 때, Precision은 다음과 같다. 이 때 class '1' 의 Precision 은 평균값(micro) 계산할 때 = (Pre(0)+Pre(2)+ Pre(3)+ Pre(4))/4 이렇게 계산되어진다. 예측한 Lable 에 클래스 '1' 이 포함되기 때문에 맞는거고, 만약에 Confusion matrix 가 다음과 같은 상황에서는 평균 산출 시 class '1' 의 Precision 이 0 인게 포함되어 산출된다. .. Segmentation::Ground Truth-Labels 의 채널 Segmentation 프로젝트 시작!! Pascal VOC Dataset 에 대해 파악 중 Image load 를 하고 채널과 픽셀값을 출력해보다가 특이점 발견 - Color image 처럼 보이지만 1채널이고, - 채널값은 0~255 - pillow 모듈을 사용하여 image.mode 확인 결과 'P' 모드로 출력됨. ???? 우선 이전에 IpTool Project 를 하면서 BMP 파일 관련, RGBQUAD 와 관련이 있을까 추측됨. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 서치 결과. P모드 이미지 가 있는 경우 이는 팔레트화되었음을 의미합니다... Tensorflow bazel build - Visual Studio 에서 프로그램 실행 graph.pb.h" 위 코드 수행 시.아래와 같은 출력 생성.문제 상황: Adding visible gpu devices :0 에서 2분의 지연시간 발생 서치 자료.1. tensorflow의 GPU 버전은 tensorflow의 모든 작업이 GPU에 배치 될 수 없기 때문에 CPU와 GPU를 모두 사용합니다. 2. 예상 원인 1. device 의 컴퓨팅 기능이 8.6, 내가 사용한 휠이 컴파일되지 않을 수도 있다. 따라서 긴 JIT 컴파일 단계를 수행하고 있을 수도 있음. 2. cpu 버전도 깔려있어서 방해 가능성...? 증상세션 처음열때만 지연 시간 발생함. SVM::모델 성능평가 sean-parkk.github.io/study/05_%EB%AA%A8%EB%8D%B8%ED%8F%89%EA%B0%80%EC%99%80%EC%84%B1%EB%8A%A5%ED%96%A5%EC%83%81/ 모델 평가와 성능 향상 스터디 내용 요약 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 5장 sean-parkk.github.io 이진 분류의 평가 지표 가장 널리 사용되고 개념도 쉬운 이진 분류 알고리즘 핵심은 음성, 양성 클래스 중 무엇이냐 에러의 종류 1종 오류, 거짓 양성, 타입 1 에러 class 0인데 1로 구분 2종 오류, 거짓 음성, 타입 2 에러 class 1인데 0으로 구분 불균형 데이터셋(imbalanced datasets) 두 클래스의 비율이 매우 상이한 것 ex. 100번의 광고 중 1번의 클.. 핸즈온 머신러닝::5장::서포트 벡터 머신 연습문제 1. 서포트 벡터 머신의 근본 아이디어는 무엇인가? 첫번째는 데이터를 분류하는 decision boundary로부터 두 클래스가 많이 떨어져 있는, 즉 마진이 최대인 선을 찾는 것이다. 소프트 마진 분류를 수행할 때는 SVM이 두 클래스를 완벽하게 나누는 것과 가장 넓은 도로를 만드는 것 사이에 절충안을 찾는데 즉, 몇개의 샘플은 도로 안에 놓일 수 있다는 점이다. 두번째는 커널을 사용하여 새로운 feature를 추가하지 않고도 Unlinearly Separable data에 대해서도 분류가 가능하다는 점이다. 2. 서포트 벡터가 무엇인가? SVM이 훈련된 후에 경계를 포함해 도로에 놓인 어떤 샘플을 말하는데 이것에 의해 decision boundary가 결정된다. 예측을 계산할 때는 전체 훈련.. u c os 2 ::개념 0. - rtos는 하드 리얼타임 시스템이며, 하드리얼타임 시스템은 정확한 동작과 함께 반드시 정해진 시간내에 동작을 끝마쳐야한다. 1. 전경/배경(foreground/background) 시스템(firmware의 경우에 해당한다) - isr 같은 예외사항만 전경 프로세스로 처리하고, 배경 프로세스에는 나머지 모듈이나 함수를 호출하는 무한루프로 구성한다. => ISR 동작중에 ISR이 추가로 발생하여 먼저 실행되는 경우: 시스템마다 다르다(즉 시스템이 설정가능해야한다. 예를들어 isr우선순위가 정할수 있는 시스템이면 위의 그림과 같이 동작한다.) 참조(인터럽트, ISR의 처리방식) https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%ED%84%B0%EB%9F%BD%ED%8A%B8#%E.. ocr training::file IO fopen 함수 사용 https://blockdmask.tistory.com/392 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
